KI-Sichtbarkeit prüfen: Wie gut lesen ChatGPT, Perplexity und Google Ihre Seite?
Geben Sie eine Seitenadresse ein. Der Check der KI-Sichtbarkeit testet 13 Signale, die KI-Assistenten und die KI-Suche auswerten, vergibt bis zu 100 Punkte, nennt für jede Lücke eine Lösung und zeigt, wie eine KI Ihr Unternehmen allein anhand dieser Seite beschreiben würde.
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Was KI-Sichtbarkeit bedeutet
KI-Sichtbarkeit heißt: KI-Assistenten und die KI-Suche, etwa ChatGPT, Claude, Perplexity und Googles KI-Übersichten, können Ihre Seiten erreichen, lesen und richtig beschreiben. Die Arbeit daran heißt oft GEO (Generative Engine Optimization). Praktisch bedeutet das: Crawler hereinlassen, indexierbar bleiben, im Text klar sagen, was Sie tun, und strukturierte Daten ergänzen. Dieser Check testet 13 solcher Signale auf einer Seite.
- Seite eingebenBeginnen Sie mit Ihrer Startseite und prüfen Sie danach die Seiten, auf denen Käufer am häufigsten landen, etwa eine Produkt-, Leistungs- oder Preisseite.
- Lesen lassenDer Check lädt die Seite, Ihre robots.txt und Ihre /llms.txt und misst, wie lange Ihr Server für die Antwort braucht.
- Punktzahl und Prüfpunkte lesenJeder Prüfpunkt hat ein beschriftetes Siegel und, wenn er nicht OK ist, einen Satz zur Lösung.
- Die KI-Beschreibung lesenEin KI-Modell liest nur diese Seite und sagt, was Ihr Unternehmen seiner Meinung nach ist, dazu drei Fragen, die die Seite beantwortet.
- Verbessern und erneut prüfenVeröffentlichen Sie die Änderungen und starten Sie den Check noch einmal. Die KI-Suche sieht Änderungen erst, wenn sie die Seite das nächste Mal liest.
Was die KI-Suche liest
Ein KI-Assistent, der aus dem Web antwortet, muss Ihre Seite finden, sie lesen dürfen und schnell verstehen. Für jeden dieser Schritte gibt es Signale, die Sie selbst steuern.
Erreicht er die Seite?
- Regeln in der robots.txt für Bots der KI-Suche und für Nutzerabrufe
- Robots-Meta-Tags und X-Robots-Tag-Header
- Eine Sitemap, in der die Seite steht
- Ein Server, der schnell antwortet
Kann er die Seite lesen?
- Text im HTML, das der Server ausliefert
- Eine klare Hauptüberschrift
- Ein Titel und eine Meta-Beschreibung, die den Inhalt zusammenfassen
- Die Seitensprache und die kanonische Adresse
Versteht er die Seite?
- Strukturierte Daten mit Fakten: wer, was, wo, zu welchem Preis
- Open-Graph-Tags für Linkvorschauen
- Einfache Sätze, die sagen, was Sie tun und für wen
- Optional eine Datei llms.txt, die auf wichtige Seiten verweist
Ein Seiten-Check erfasst, was Sie auf Ihrer eigenen Website steuern. Die KI-Suche berücksichtigt auch, was andere Websites über Sie sagen, etwa Bewertungen, Branchenverzeichnisse und Artikel. Das kann kein Seiten-Check messen.
Alle Prüfpunkte, ihr Gewicht und die Lösung
Die Gewichte ergeben zusammen 100. „OK“ bringt das volle Gewicht, „Prüfen“ die Hälfte, „Fehlt“ nichts. Unter 50 ist schwach, 50 bis 79 ordentlich, ab 80 gut.
| Prüfpunkt | Gewicht | Wann er OK ist | So beheben Sie es |
|---|---|---|---|
| Die Seite lädt | 10 | Die Adresse antwortet. Wenn nicht, ist die Punktzahl 0. | Adresse, Weiterleitungen oder Anmeldung korrigieren. |
| KI-Suche und Nutzerabrufe erlaubt | 18 | robots.txt lässt OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot und Perplexity-User die Seite lesen. Sind einige gesperrt, heißt es „Prüfen“, sind alle gesperrt, „Fehlt“. | Die Disallow-Regeln entfernen, die für diese Bots gelten. |
| Indexierbar, Snippets erlaubt | 12 | Kein noindex und kein none. nosnippet oder max-snippet:0 ergibt „Prüfen“. | Die Anweisung aus dem Robots-Meta-Tag oder dem X-Robots-Tag-Header entfernen. |
| Genug lesbarer Text | 14 | 300 Wörter oder mehr. 100 bis 299 ergibt „Prüfen“. | Ausschreiben, was Sie anbieten, für wen, wo, wie und zu welchem Preis. |
| Seitentitel | 6 | 10 bis 70 Zeichen. | Angebot und Unternehmen nennen. |
| Meta-Beschreibung | 6 | 50 bis 170 Zeichen. | Ein bis zwei Sätze, die die Seite zusammenfassen. |
| Hauptüberschrift (H1) | 4 | Die Seite hat eine H1. | Den Haupttitel der Seite als H1 auszeichnen. |
| Strukturierte Daten | 10 | Mindestens ein JSON-LD-Block mit @type. | JSON-LD ergänzen (Beispiele unten). Microdata zählt dieser Check nicht. |
| Open Graph | 3 | og:title und og:description sind beide gesetzt. Sonst „Prüfen“. | Beide Tags im Head der Seite ergänzen. |
| Sprache und Canonical | 4 | Sowohl lang als auch ein Canonical-Link. Nur eines davon ergibt „Prüfen“. | lang im html-Tag und einen Canonical-Link ergänzen. |
| llms.txt | 5 | Eine Textdatei unter /llms.txt. Fehlt sie, gibt es nur „Prüfen“. | Optional. Siehe den Abschnitt zu llms.txt. |
| Sitemap in robots.txt | 4 | robots.txt hat eine Sitemap-Zeile. Sonst „Prüfen“. | „Sitemap: https://…/sitemap.xml“ ergänzen. |
| Antwortzeit des Servers | 4 | Unter 800 ms. Bis 2.000 ms ergibt „Prüfen“. | Caching, schnelleres Hosting, weniger Serverarbeit pro Anfrage. |
Die Antwortzeit wird einmal von unserem Server aus gemessen und enthält das Netzwerk. Wirkt sie ungewöhnlich, starten Sie den Check noch einmal.
Strukturierte Daten: was Sie ergänzen sollten
Strukturierte Daten sind ein JSON-LD-Block in Ihrer Seite, der Fakten so angibt, dass Maschinen sie ohne Raten lesen: Name, Adresse, Öffnungszeiten, Produkte und Preise. Eine Garantie ist das nicht, aber es beseitigt Mehrdeutigkeit.
| Seite | Schema.org-Typ | Fakten, die er angibt |
|---|---|---|
| Startseite eines Unternehmens | Organization | Name, Logo, Website, Kontaktwege, Social-Media-Profile |
| Startseite eines lokalen Geschäfts | LocalBusiness oder ein Untertyp wie Dentist oder Restaurant | Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Einzugsgebiet |
| Produktseite | Product mit Offer | Name, Beschreibung, Preis, Währung, Verfügbarkeit |
| Leistungsseite | Service | Was die Leistung ist, wer sie anbietet, wo |
| Softwareprodukt | SoftwareApplication | Kategorie, Betriebssystem, Angebote |
| Artikel oder Ratgeber | Article | Überschrift, Autor, Datum |
| FAQ-Seite | FAQPage | Fragen und Antworten im genauen Wortlaut |
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "[Name des Unternehmens]",
"description": "[Ein Satz: was Sie tun und für wen]",
"url": "https://www.ihr-unternehmen.de/",
"telephone": "[Telefonnummer]",
"email": "[E-Mail]",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "[Straße und Hausnummer]",
"addressLocality": "[Ort]",
"postalCode": "[PLZ]",
"addressCountry": "[Ländercode, z. B. DE]"
},
"openingHours": ["Mo-Fr 09:00-18:00", "Sa 10:00-14:00"]
}
</script>Ersetzen Sie jeden [Platzhalter] und die Beispielzeiten, und halten Sie die Angaben gleich mit der sichtbaren Seite. Markup, das der Seite widerspricht, schadet mehr als gar keines.
Google zeigt FAQ-Rich-Results inzwischen nur noch für wenige Arten von Websites. FAQPage-Markup gibt Ihre Fragen und Antworten aber weiterhin klar für jede Maschine an, die es liest.
llms.txt: ein Vorschlag, kein Standard
llms.txt ist eine Markdown-Datei im Hauptverzeichnis einer Website. Sie listet die nützlichsten Seiten mit je einer Zeile dazu, damit ein KI-Tool sie schnell findet. Vorgeschlagen wurde sie 2024 auf llmstxt.org.
Sie ist kein Webstandard, und Suchmaschinen haben nicht erklärt, dass sie sie für Ranking oder Quellenangaben nutzen. Einige KI-Tools und Entwicklerplattformen lesen sie. Sie ist mit wenig Aufwand angelegt. Darum markiert der Check eine fehlende Datei nur mit „Prüfen“, nie mit „Fehlt“, und sie zählt nur 5 von 100 Punkten. Kümmern Sie sich zuerst um die wichtigeren Prüfpunkte.
# [Name des Unternehmens] > [Ein bis zwei Sätze: was Sie tun, für wen, wo.] ## Wichtige Seiten - [Leistungen](https://www.ihr-unternehmen.de/leistungen): was wir anbieten und wie es funktioniert - [Preise](https://www.ihr-unternehmen.de/preise): Tarife und Preise - [FAQ](https://www.ihr-unternehmen.de/faq): Antworten auf häufige Fragen - [Kontakt](https://www.ihr-unternehmen.de/kontakt): E-Mail, Telefon und Öffnungszeiten ## Regeln - [Versand und Rückgabe](https://www.ihr-unternehmen.de/versand)
Wie eine KI Sie beschreiben würde
Nach den Prüfpunkten liest ein KI-Modell nur diese Seite: Adresse, Titel, Meta-Beschreibung und den Anfang des Textes. Es schreibt höchstens zwei Sätze dazu, was das Unternehmen ist und für wen, und dann drei Fragen, die die Seite klar beantwortet.
Das ist der schnellste Test auf Klarheit. Ist die Beschreibung vage oder falsch, oder heißt es, die Seite mache das nicht klar, hat ein Assistent beim Lesen Ihrer Seite dasselbe Problem. Abhilfe: Sagen Sie es weit oben auf der Seite in einfachen Worten.
| Womit die Seite beginnt | Was eine KI daraus machen könnte |
|---|---|
| „Willkommen. Wir machen Dinge besser. Entdecken Sie unsere Welt.“ | Die Seite macht nicht klar, was das Unternehmen verkauft oder für wen es arbeitet. |
| „Familienbäckerei in Köln. Sauerteigbrot und Gebäck, täglich frisch gebacken, ab 7 Uhr geöffnet.“ | Eine familiengeführte Bäckerei in Köln mit Sauerteigbrot und Gebäck, für Kunden aus der Nachbarschaft, die morgens frische Backwaren möchten. |
| „Terminsoftware für Physiotherapiepraxen: Online-Buchung, Erinnerungen und Rechnungen.“ | Terminsoftware für Physiotherapiepraxen, die Online-Buchung, Erinnerungen und Rechnungsstellung übernimmt. |
Ausgedachte Beispiele, keine echten Ergebnisse.
[Name des Unternehmens] ist ein [Art des Unternehmens] in [Ort, Land]. Wir helfen [wem] bei [was], [online, im Laden oder nach Termin]. [Eine Tatsache, die Sie unterscheidet, etwa wie lange es Sie gibt oder was im Preis enthalten ist].
Die Beschreibung nutzt das gemeinsame tägliche KI-Kontingent der kostenlosen Tools. Ist es aufgebraucht, erscheinen Punktzahl und Prüfpunkte trotzdem, nur ohne Beschreibung.
Häufige Fehler
- Alle KI-Bots in der robots.txt sperren und sich dann wundern, warum Assistenten Sie nie erwähnen.
- Ein noindex, das nach einem Relaunch stehen geblieben ist. Es hält die Seite aus der Suche heraus und damit auch aus den KI-Funktionen, die darauf aufbauen.
- Seiten, die komplett per JavaScript im Browser entstehen. Viele Crawler lesen nur das HTML, das der Server ausliefert.
- Ein großes Banner mit Slogan, aber kein Satz dazu, was Sie verkaufen.
- Strukturierte Daten von einer anderen Website kopiert, mit fremdem Namen, fremden Öffnungszeiten oder Preisen.
- Unterschiedliche Angaben auf verschiedenen Seiten: zwei Telefonnummern, zwei Preislisten, veraltete Öffnungszeiten.
- llms.txt als Abkürzung sehen. Die Datei hilft Tools, Seiten zu finden; dünne Seiten macht sie nicht nützlicher.
Was Assistenten gefragt werden, je nach Branche
In der KI-Suche stellen Menschen Fragen, statt Suchbegriffe einzutippen. Sorgen Sie dafür, dass Ihre Seiten die Fragen Ihrer Käufer beantworten.
| Branche | Was Menschen Assistenten fragen | Was auf die Seite gehört |
|---|---|---|
| Lokaler Handwerksbetrieb | Wer repariert in meiner Nähe Heizungen und hat auch samstags geöffnet? | Einzugsgebiet, Öffnungszeiten, Leistungen und Einstiegspreise als Text; LocalBusiness-Markup |
| Onlineshop | Welche Laufschuhe eignen sich für breite Füße und kosten unter [Betrag]? | Produktdetails, Größen und Preise als Text; Product-Markup mit Offer |
| Softwareanbieter | Welches einfache CRM passt zu einem Team mit fünf Personen und funktioniert mit Gmail? | Für wen es gedacht ist, Tarife, Integrationen, eine Vergleichsseite |
| Freie Berufe | Welche Steuerberater in Graz betreuen kleine Onlineshops? | Für wen Sie arbeiten, was enthalten ist, wie sich Ihr Honorar berechnet, wie man startet |
| Hotel oder Ferienwohnung | Ruhige Unterkünfte am Bodensee mit kostenloser Stornierung? | Zimmer, Bedingungen und Lage als Text, nicht nur in einem Buchungs-Widget |
Wenn die KI-Suche Ihnen einen Besucher schickt
Wer über eine KI-Antwort kommt, hat meist schon eine konkrete nächste Frage. Beantwortet Ihre Seite sie nicht sofort, geht er zurück zum Assistenten.
Eine Besucherin kommt über einen KI-Assistenten auf die Website einer Bäckerei
Ein KI-Vertriebsagent, der aus Ihrer Website entsteht, antwortet aus denselben Seiten, die auch die KI-Suche liest, zu jeder Uhrzeit, und fragt nach den Angaben, die Sie zum Nachfassen brauchen. Ihre Arbeit an der KI-Sichtbarkeit und Ihr Agent ziehen also am selben Strang: Klare Seiten sorgen an beiden Stellen für bessere Antworten.
Machen Sie aus Besuchern aus der KI-Suche Kunden
Fügen Sie Ihre Adresse ein und sehen Sie zu, wie ein KI-Vertriebsagent Ihre Seiten lernt.
Zum KI-VertriebsagentenHäufige Fragen
Was bedeutet KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie gut KI-Assistenten und die KI-Suche Ihre Seiten erreichen, lesen und richtig beschreiben können. Dafür lassen Sie deren Crawler zu, bleiben indexierbar, schreiben klare Texte und ergänzen strukturierte Daten. Das baut auf SEO auf, statt es zu ersetzen.
Wie erscheine ich in den Antworten von ChatGPT?
Garantieren kann das niemand. Möglich machen können Sie es: OAI-SearchBot und ChatGPT-User in der robots.txt erlauben, Ihre Seiten indexierbar halten, klar sagen, was Sie anbieten und für wen, Ihre Angaben auf allen Seiten einheitlich halten und auf anderen seriösen Websites erwähnt werden.
Ist das etwas anderes als SEO?
Beides überschneidet sich. Beides braucht crawlbare, indexierbare Seiten mit klaren Titeln und Texten. Für die KI-Suche kommen die KI-Crawler in der robots.txt hinzu, Antworten, die klar genug formuliert sind, um zitiert zu werden, und strukturierte Daten, die Fakten eindeutig angeben.
Brauche ich eine llms.txt?
Nein. llms.txt ist ein Vorschlag, kein Standard, und Suchmaschinen haben nicht erklärt, dass sie die Datei nutzen. Sie ist schnell angelegt, und einige KI-Tools lesen sie. Ergänzen Sie sie also, wenn die Grundlagen stehen.
Helfen strukturierte Daten bei KI-Assistenten?
Sie geben Fakten wie Name, Adresse, Öffnungszeiten und Preise so an, dass Maschinen sie ohne Raten lesen. Das verringert Mehrdeutigkeit. Dass es zu einer Erwähnung oder einer Quellenangabe führt, verspricht aber niemand.
Warum beschreibt die KI mein Unternehmen falsch?
Das Modell liest nur die eingegebene Seite: Titel, Meta-Beschreibung und den Anfang des Textes. Sagen diese nicht klar, was Sie tun, rät es oder sagt, dass es unklar ist. Schreiben Sie einen einfachen Satz über Ihr Unternehmen weit oben auf die Seite.
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